{"id":2070,"date":"2026-01-27T22:51:35","date_gmt":"2026-01-27T22:51:35","guid":{"rendered":"https:\/\/aequitasproject.eu\/?page_id=2070"},"modified":"2026-05-02T13:39:22","modified_gmt":"2026-05-02T13:39:22","slug":"results","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/aequitasproject.eu\/de\/results\/","title":{"rendered":"Results"},"content":{"rendered":"<div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-padding-top:1vw;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:1365px;margin-left: calc(-5% \/ 2 );margin-right: calc(-5% \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 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style=\"--awb-margin-top-small:10px;--awb-margin-right-small:0px;--awb-margin-bottom-small:10px;--awb-margin-left-small:0px;\"><h3 class=\"fusion-title-heading title-heading-left\" style=\"margin:0;\">Project results<\/h3><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-1\"><ul>\n<li><a href=\"https:\/\/aequitasproject.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/D2.1-Bias-Report_DE.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Biasbericht<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-2\"><p>Click on each icon to see the respective result<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-1 fusion_builder_column_1_2 1_2 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:50%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:4.75%;--awb-margin-bottom-large:20px;--awb-spacing-left-large:4.75%;--awb-width-medium:50%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:4.75%;--awb-spacing-left-medium:4.75%;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:2.375%;--awb-spacing-left-small:2.375%;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"awb-circles-info icons-on-outer-circle has-box-shadow\" 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class=\"awb-circles-info-tab-link\" data-id=\"3\"><span><i class=\"fa-brain fas\"><\/i><\/span><\/div><div class=\"awb-circles-info-tab-link\" data-id=\"4\"><span><i class=\"fa-ambulance fas\"><\/i><\/span><\/div><div class=\"awb-circles-info-tab-link\" data-id=\"5\"><span><i class=\"fa-book-open fas\"><\/i><\/span><\/div><div class=\"awb-circles-info-tab-link\" data-id=\"6\"><span><i class=\"fa-network-wired fas\"><\/i><\/span><\/div><div class=\"awb-circles-info-tab-link\" data-id=\"7\"><span><i class=\"fa-percentage fas\"><\/i><\/span><\/div><div class=\"awb-circles-info-tab-link\" data-id=\"8\"><span><i class=\"fa-balance-scale fas\"><\/i><\/span><\/div><\/div><div class=\"awb-circles-info-content-wrapper\"><div class=\"awb-circle-info awb-circles-info-content-area awb-circle-info-1 has-bg-gradient gradient-type-linear\" data-id=\"1\" style=\"--awb-title-hover-color:var(--awb-color7);--awb-gradient-start-color:rgba(0,55,118,0.75);--awb-gradient-end-color:rgba(154,41,84,0.75);\"><div class=\"awb-circles-info-title\">Biasbericht<\/div><div class=\"awb-circles-info-text\">A comprehensive study that maps how gender and racial bias can appear in biomedical AI, with examples from cardiovascular disease, depression, and diabetes. It highlights where these biases occur in data and algorithms, and explains how they can lead to unequal treatment of patients.<\/div><\/div><div class=\"awb-circle-info awb-circles-info-content-area awb-circle-info-2 link-area-box has-bg-gradient gradient-type-linear\" data-id=\"2\" style=\"--awb-title-hover-color:var(--awb-color7);--awb-gradient-start-color:rgba(0,55,118,0.75);--awb-gradient-end-color:rgba(154,41,84,0.75);\" data-link=\"https:\/\/aequitasproject.eu\/database\/\" data-link-target=\"_blank\"><div class=\"awb-circles-info-title\"><a href=\"https:\/\/aequitasproject.eu\/de\/database\/\" target=\"_blank\">AEQUITAS-Datenbank<\/a><\/div><div class=\"awb-circles-info-text\">Eine elektronische Plattform, die Belege f\u00fcr geschlechtsspezifische und rassistische Bias in der biomedizinischen KI sammelt. Sie erm\u00f6glicht es Benutzern, die Verteilung von Vorurteilen und deren Auswirkungen zu analysieren. Um eine verantwortungsvolle Nutzung zu gew\u00e4hrleisten, ist der Zugang beschr\u00e4nkt: Fachleute (wie medizinisches Personal, Forscher oder Vertreter von zivilgesellschaftlichen Organisationen) m\u00fcssen ihren beruflichen Status angeben, bevor ihnen von den Administratoren Zugang gew\u00e4hrt wird. Die Datenbank ist als sicheres Instrument f\u00fcr das Gesundheitswesen, die Forschung und die zivilgesellschaftliche Praxis konzipiert.<br \/>\nClick on the title to access the database.<\/div><\/div><div class=\"awb-circle-info awb-circles-info-content-area awb-circle-info-3 has-bg-gradient gradient-type-linear\" data-id=\"3\" style=\"--awb-title-hover-color:var(--awb-color7);--awb-gradient-start-color:rgba(0,55,118,0.75);--awb-gradient-end-color:rgba(154,41,84,0.75);\"><div class=\"awb-circles-info-title\">Regulierungsmodell f\u00fcr KI<\/div><div class=\"awb-circles-info-text\">Ein praktischer Rahmen, der festlegt, wie biomedizinische KI im Einklang mit der EU-Grundrechtecharta eingesetzt werden kann. Er umfasst wichtige Grunds\u00e4tze wie Menschenw\u00fcrde, Gleichheit, Nichtdiskriminierung und das Recht auf Gesundheit. Das Modell dient Krankenh\u00e4usern, Regulierungsbeh\u00f6rden und zivilgesellschaftlichen Organisationen als Leitfaden daf\u00fcr, wie KI transparent, fair und rechenschaftspflichtig eingesetzt werden kann. Es wird elektronisch in Englisch und sieben Partnersprachen verf\u00fcgbar sein.<br \/>\nHier gelangen Sie zum Modell<\/div><\/div><div class=\"awb-circle-info awb-circles-info-content-area awb-circle-info-4 has-bg-gradient gradient-type-linear\" data-id=\"4\" style=\"--awb-title-hover-color:var(--awb-color7);--awb-gradient-start-color:rgba(0,55,118,0.75);--awb-gradient-end-color:rgba(154,41,84,0.75);\"><div class=\"awb-circles-info-title\">Gesundheitsratgeber<\/div><div class=\"awb-circles-info-text\">Ein Handbuch f\u00fcr medizinisches Fachpersonal in \u00f6ffentlichen Krankenh\u00e4usern. Es erkl\u00e4rt, wie KI-Tools bei Diagnose und Behandlung kritisch eingesetzt werden k\u00f6nnen, zeigt, wie Vorurteile erkannt werden k\u00f6nnen und wie das Regulierungsmodell in der t\u00e4glichen Praxis angewendet werden kann. Der Leitfaden baut direkt auf den Schulungsworkshops des Projekts auf und wird in acht Sprachen verf\u00fcgbar sein, um die Nutzbarkeit zu maximieren.<br \/>\nLesen Sie das Handbuch hier<\/div><\/div><div class=\"awb-circle-info awb-circles-info-content-area awb-circle-info-5 has-bg-gradient gradient-type-linear\" data-id=\"5\" style=\"--awb-title-hover-color:var(--awb-color7);--awb-gradient-start-color:rgba(0,55,118,0.75);--awb-gradient-end-color:rgba(154,41,84,0.75);\"><div class=\"awb-circles-info-title\">CSO-Leitfaden<\/div><div class=\"awb-circles-info-text\">Ein Handbuch speziell f\u00fcr zivilgesellschaftliche Organisationen. Es erl\u00e4utert die Grundlagen der biomedizinischen KI, die Risiken von Voreingenommenheit und bietet Strategien zur Sensibilisierung, zur F\u00f6rderung der Gleichberechtigung und zur Unterst\u00fctzung der B\u00fcrger. Es ist als praktisches Instrument konzipiert, das NGOs und Menschenrechtsorganisationen bei ihren Aktivit\u00e4ten einsetzen k\u00f6nnen, und ist in mehreren Sprachen verf\u00fcgbar.<br \/>\nLesen Sie das Handbuch hier<\/div><\/div><div class=\"awb-circle-info awb-circles-info-content-area awb-circle-info-6 has-bg-gradient gradient-type-linear\" data-id=\"6\" style=\"--awb-title-hover-color:var(--awb-color7);--awb-gradient-start-color:rgba(0,55,118,0.75);--awb-gradient-end-color:rgba(154,41,84,0.75);\"><div class=\"awb-circles-info-title\">AEQUITAS-Netzwerk<\/div><div class=\"awb-circles-info-text\">Ein europ\u00e4isches Netzwerk von Krankenh\u00e4usern und zivilgesellschaftlichen Organisationen, die sich f\u00fcr Fairness in der KI einsetzen. Bis zum Ende des Projekts werden 184 Organisationen beigetreten sein und das \u201eAEQUITAS-Abzeichen\u201d erhalten haben. Ihre Profile werden auf der Projektwebsite als Teil einer sichtbaren und dauerhaften Praxisgemeinschaft ver\u00f6ffentlicht.<br \/>\nZugang zum Netzwerk finden Sie hier<\/div><\/div><div class=\"awb-circle-info awb-circles-info-content-area awb-circle-info-7 has-bg-gradient gradient-type-linear\" data-id=\"7\" style=\"--awb-title-hover-color:var(--awb-color7);--awb-gradient-start-color:rgba(0,55,118,0.75);--awb-gradient-end-color:rgba(154,41,84,0.75);\"><div class=\"awb-circles-info-title\">Bericht \u00fcber Lessons Learnt<\/div><div class=\"awb-circles-info-text\">Ein \u00fcbergreifender Bericht, der die Erfahrungen des Projekts zusammenfasst und hervorhebt, was gut funktioniert hat, welche Herausforderungen zu bew\u00e4ltigen waren und welche Erkenntnisse f\u00fcr zuk\u00fcnftige Initiativen genutzt werden k\u00f6nnen.<br \/>\nLesen Sie den Bericht hier<\/div><\/div><div class=\"awb-circle-info awb-circles-info-content-area awb-circle-info-8 has-bg-gradient gradient-type-linear\" data-id=\"8\" style=\"--awb-title-hover-color:var(--awb-color7);--awb-gradient-start-color:rgba(0,55,118,0.75);--awb-gradient-end-color:rgba(154,41,84,0.75);\"><div class=\"awb-circles-info-title\">Politikempfehlungen<\/div><div class=\"awb-circles-info-text\">Gezielt auf Policymakers und Regulierungsbeh\u00f6rden auf nationaler und EU-Ebene ausgerichtete, kurze Ver\u00f6ffentlichungen. Darin werden konkrete, umsetzbare Ma\u00dfnahmen dargelegt, um KI im Gesundheitswesen transparenter, fairer und rechtskonformer zu gestalten. Die Ver\u00f6ffentlichung wird elektronisch in englischer Sprache und sieben weiteren Sprachen verf\u00fcgbar sein.<br \/>\nDie politischen Empfehlungen finden Sie hier<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n<\/div><\/div><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-2 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:2.375%;--awb-margin-bottom-large:20px;--awb-spacing-left-large:2.375%;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:2.375%;--awb-spacing-left-medium:2.375%;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:2.375%;--awb-spacing-left-small:2.375%;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-separator fusion-full-width-sep\" style=\"align-self: center;margin-left: auto;margin-right: auto;margin-top:3vw;margin-bottom:3.5vw;width:100%;\"><div class=\"fusion-separator-border sep-single sep-solid\" style=\"--awb-height:20px;--awb-amount:20px;border-color:var(--awb-color4);border-top-width:1px;\"><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":1,"featured_media":1640,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"100-width.php","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"class_list":["post-2070","page","type-page","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":[],"_hostinger_reach_plugin_has_subscription_block":false,"_hostinger_reach_plugin_is_elementor":false,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aequitasproject.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2070","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aequitasproject.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/aequitasproject.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aequitasproject.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aequitasproject.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2070"}],"version-history":[{"count":9,"href":"https:\/\/aequitasproject.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2070\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2555,"href":"https:\/\/aequitasproject.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2070\/revisions\/2555"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aequitasproject.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1640"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aequitasproject.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2070"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}