Eine umfangreiche Studie, die anhand von Beispielen aus den Bereichen Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Depressionen und Diabetes aufzeigt, wie geschlechtsspezifische und rassistische Vorurteile in der biomedizinischen KI auftreten können. Sie verdeutlicht, wo diese Vorurteile in Daten und Algorithmen auftreten, und erklärt, wie sie zu einer Ungleichbehandlung von Patienten führen können. Lesen Sie den Bericht hier.

Eine elektronische Plattform, die Belege für geschlechtsspezifische und rassistische Bias in der biomedizinischen KI sammelt. Sie ermöglicht es Benutzern, die Verteilung von Vorurteilen und deren Auswirkungen zu analysieren. Um eine verantwortungsvolle Nutzung zu gewährleisten, ist der Zugang beschränkt: Fachleute (wie medizinisches Personal, Forscher oder Vertreter von zivilgesellschaftlichen Organisationen) müssen ihren beruflichen Status angeben, bevor ihnen von den Administratoren Zugang gewährt wird. Die Datenbank ist als sicheres Instrument für das Gesundheitswesen, die Forschung und die zivilgesellschaftliche Praxis konzipiert.
Die Datenbank finden Sie hier

Ein praktischer Rahmen, der festlegt, wie biomedizinische KI im Einklang mit der EU-Grundrechtecharta eingesetzt werden kann. Er umfasst wichtige Grundsätze wie Menschenwürde, Gleichheit, Nichtdiskriminierung und das Recht auf Gesundheit. Das Modell dient Krankenhäusern, Regulierungsbehörden und zivilgesellschaftlichen Organisationen als Leitfaden dafür, wie KI transparent, fair und rechenschaftspflichtig eingesetzt werden kann. Es wird elektronisch in Englisch und sieben Partnersprachen verfügbar sein.
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Ein Handbuch für medizinisches Fachpersonal in öffentlichen Krankenhäusern. Es erklärt, wie KI-Tools bei Diagnose und Behandlung kritisch eingesetzt werden können, zeigt, wie Vorurteile erkannt werden können und wie das Regulierungsmodell in der täglichen Praxis angewendet werden kann. Der Leitfaden baut direkt auf den Schulungsworkshops des Projekts auf und wird in acht Sprachen verfügbar sein, um die Nutzbarkeit zu maximieren.
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Ein Handbuch speziell für zivilgesellschaftliche Organisationen. Es erläutert die Grundlagen der biomedizinischen KI, die Risiken von Voreingenommenheit und bietet Strategien zur Sensibilisierung, zur Förderung der Gleichberechtigung und zur Unterstützung der Bürger. Es ist als praktisches Instrument konzipiert, das NGOs und Menschenrechtsorganisationen bei ihren Aktivitäten einsetzen können, und ist in mehreren Sprachen verfügbar.
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Ein europäisches Netzwerk von Krankenhäusern und zivilgesellschaftlichen Organisationen, die sich für Fairness in der KI einsetzen. Bis zum Ende des Projekts werden 184 Organisationen beigetreten sein und das „AEQUITAS-Abzeichen” erhalten haben. Ihre Profile werden auf der Projektwebsite als Teil einer sichtbaren und dauerhaften Praxisgemeinschaft veröffentlicht.
Zugang zum Netzwerk finden Sie hier

Ein übergreifender Bericht, der die Erfahrungen des Projekts zusammenfasst und hervorhebt, was gut funktioniert hat, welche Herausforderungen zu bewältigen waren und welche Erkenntnisse für zukünftige Initiativen genutzt werden können.
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Gezielt auf Policymakers und Regulierungsbehörden auf nationaler und EU-Ebene ausgerichtete, kurze Veröffentlichungen. Darin werden konkrete, umsetzbare Maßnahmen dargelegt, um KI im Gesundheitswesen transparenter, fairer und rechtskonformer zu gestalten. Die Veröffentlichung wird elektronisch in englischer Sprache und sieben weiteren Sprachen verfügbar sein.
Die politischen Empfehlungen finden Sie hier