Project results

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Relatório de Enviesamentos
A comprehensive study that maps how gender and racial bias can appear in biomedical AI, with examples from cardiovascular disease, depression, and diabetes. It highlights where these biases occur in data and algorithms, and explains how they can lead to unequal treatment of patients.
Modelo Regulatório de IA
Uma estrutura prática que define como a IA biomédica pode ser utilizada em conformidade com a Carta dos Direitos Fundamentais da UE. Integra princípios-chave como a dignidade humana, a igualdade, a não discriminação e o direito à saúde. O modelo irá orientar hospitais, reguladores e organizações da sociedade civil sobre como manter a transparência, a equidade e a responsabilização da IA. Estará disponível em formato eletrónico em inglês e em sete línguas parceiras.
Aceda ao modelo aqui
Guia para a Saúde
Um manual criado para os profissionais de saúde dos hospitais públicos. Explica como utilizar as ferramentas de IA de forma crítica em diagnósticos e tratamentos, mostrando como identificar enviesamentos e como aplicar o modelo regulatório na prática diária. O guia baseia-se diretamente nos workshops de formação do projeto e estará disponível em oito línguas, de forma a maximizar a sua usabilidade.
Leia o guia aqui
Guia para Organizações da Sociedade Civil
Um manual adaptado para organizações da sociedade civil. Explica os fundamentos da IA ​​biomédica, os riscos de enviesamento e oferece estratégias para sensibilizar, promover a igualdade e defender os direitos dos cidadãos. É concebido como uma ferramenta prática que as ONG e as organizações de direitos humanos podem utilizar nas suas atividades, estando disponível em várias línguas.
Leia o guia aqui
Rede AEQUITAS
Uma rede europeia de hospitais e organizações da sociedade civil empenhada em garantir a equidade na IA. Até ao final do projeto, 184 organizações terão aderido e recebido o "selo AEQUITAS". Os seus perfis serão publicados no website do projeto como parte de uma comunidade de práticas visível e duradoura.
Encontre a rede aqui
Relatório de Lições Aprendidas
Um relatório reflexivo que reúne as experiências do projeto, destacando os resultados positivos, os desafios enfrentados e as lições aprendidas que podem orientar as iniciativas futuras.
Leia o relatório aqui
Recomendações Políticas:
Publicações curtas, mas direcionadas, para decisores políticos e reguladores a nível nacional e europeu. Descreve medidas concretas e exequíveis para tornar a IA na área da saúde mais transparente, justa e respeitadora dos direitos. Estão disponíveis em formato eletrónico em inglês e em sete outros idiomas.
Consulte as recomendações políticas aqui