Šališkumo ataskaita
A comprehensive study that maps how gender and racial bias can appear in biomedical AI, with examples from cardiovascular disease, depression, and diabetes. It highlights where these biases occur in data and algorithms, and explains how they can lead to unequal treatment of patients.
Elektroninė platforma, kurioje kaupiami įrodymai apie lyčių ir rasinį šališkumą biomedicinėje dirbtinio intelekto srityje. Ji leidžia vartotojams analizuoti šališkumo pasiskirstymą ir jo poveikį. Siekiant užtikrinti atsakingą naudojimą, prieiga yra ribojama: specialistai (tokie kaip sveikatos priežiūros darbuotojai, tyrėjai ar NVO atstovai) privalo patvirtinti savo profesinį statusą prieš gaudami prieigą iš administratorių. Duomenų bazė sukurta kaip saugus įrankis sveikatos priežiūros, mokslinių tyrimų ir pilietinės visuomenės praktikai.
Click on the title to access the database.
Click on the title to access the database.
AI reguliavimo modelis
Praktinis modelis, nustatantis, kaip biomedicininis dirbtinis intelektas gali būti naudojamas laikantis ES pagrindinių teisių chartijos. Jame integruoti pagrindiniai principai, tokie kaip žmogaus orumas, lygybė, nediskriminavimas ir teisė į sveikatą. Šis modelis padės ligoninėms, reguliavimo institucijoms ir pilietinės visuomenės organizacijoms užtikrinti, kad DI būtų skaidrus, teisingas ir atsakingas. Jis bus prieinamas elektroniniu formatu anglų ir septyniomis partnerių kalbomis.
Modelį rasite čia
Modelį rasite čia
Sveikatos vadovas
Vadovas viešųjų ligoninių sveikatos priežiūros specialistams. Jame paaiškinama, kaip naudotis DI priemonėmis diagnozės ir gydymo procese, kaip atpažinti šališkumą ir kaip taikyti reguliavimo modelį kasdienėje praktikoje. Vadovas remiasi projekto mokymų dirbtuvėmis ir bus prieinamas aštuoniomis kalbomis, siekiant užtikrinti kuo platesnį naudojimą.
Vadovą skaitykite čia:
Vadovą skaitykite čia:
CSO vadovas
Vadovas, pritaikytas pilietinės visuomenės organizacijoms. Jame paaiškinami biomedicininio dirbtinio intelekto pagrindai, šališkumo rizikos ir pateikiamos visuomenės švietimo bei advokacijos lygybės klausimais strategijos. Vadovas sukurtas kaip praktinis įrankis, kurį NVO ir žmogaus teisių organizacijos gali naudoti savo veikloje. Jis bus prieinamas keliomis kalbomis.
Vadovą skaitykite čia
Vadovą skaitykite čia
AEQUITAS tinklas
Europos ligoninių ir pilietinės visuomenės organizacijų tinklas, siekiantis užtikrinti kad dirbtinio intelekto pateikiami produktai yra nediskriminuojatys ir teisingi. Iki projekto pabaigos prie tinklo prisijungs 184 organizacijos, kurios gaus „AEQUITAS ženklelį“. Informacija apie juos bus paskelbta projekto interneto svetainėje kaip matoma ir ilgalaikė praktikos bendruomenė.
Tinklą rasite čia
Tinklą rasite čia
Išmoktos pamokos ataskaita
Ataskaita, apibendrinanti projekto patirtis, tai, kas pasiteisino, su kokiais iššūkiais buvo susidurta ir kokios pamokos gali būti naudingos būsimoms iniciatyvoms.
Read the Report here.
Read the Report here.
Politikos rekomendacijos
Trumpi, bet tikslingi leidiniai politikos formuotojams ir reguliavimo institucijoms nacionaliniu ir ES lygmeniu. Juose pateikiami konkretūs, įgyvendinami žingsniai, kaip užtikrinti, kad DI sveikatos priežiūros srityje būtų skaidrus, teisingas ir gerbiantis teises. Leidiniai bus prieinami elektroniniu formatu anglų ir dar septyniomis kalbomis. Politikos
Politikos rekomendacijas rasite čia
Politikos rekomendacijas rasite čia
