Project results

Click on each icon to see the respective result

Informe de sesgos
A comprehensive study that maps how gender and racial bias can appear in biomedical AI, with examples from cardiovascular disease, depression, and diabetes. It highlights where these biases occur in data and algorithms, and explains how they can lead to unequal treatment of patients.
Modelo regulador de la IA
Un marco práctico que establece cómo se puede utilizar la IA biomédica de conformidad con la Carta de los Derechos Fundamentales de la Unión Europea. Integra principios clave como la dignidad humana, la igualdad, la no discriminación y el derecho a la salud. El modelo servirá de guía a los hospitales, los reguladores y las organizaciones de la sociedad civil sobre cómo mantener la transparencia, la equidad y la responsabilidad de la IA. Estará disponible en formato electrónico en inglés y en siete idiomas de los socios.
Acceda al modelo aquí.
Guía de salud
Un manual creado para profesionales sanitarios de hospitales públicos. Explica cómo utilizar de forma crítica las herramientas de IA en el diagnóstico y el tratamiento, mostrando cómo detectar sesgos y cómo aplicar el modelo regulador en la práctica diaria. La guía se basa directamente en los talleres de formación del proyecto y estará disponible en ocho idiomas para maximizar su usabilidad.
Lea la guía aquí.
Guía para organizaciones de la sociedad civil
Un manual diseñado específicamente para organizaciones de la sociedad civil. Explica los fundamentos de la IA biomédica, los riesgos del sesgo y ofrece estrategias para crear conciencia, promover la igualdad y apoyar a los ciudadanos. Está diseñado como una herramienta práctica que las ONG y las organizaciones de derechos humanos pueden utilizar en sus actividades, y está disponible en varios idiomas.
Lea la guía aquí.
Red AEQUITAS
Una red europea de hospitales y organizaciones de la sociedad civil comprometidos con garantizar la equidad en la IA. Al final del proyecto, 184 organizaciones se habrán unido y habrán recibido la «insignia AEQUITAS». Sus perfiles se publicarán en el sitio web del proyecto como parte de una comunidad de prácticas visible y duradera.
Encuentre la red aquí.
Informe de lecciones aprendidas
Un informe reflexivo que recopila las experiencias del proyecto, destacando lo que funcionó bien, los retos a los que se enfrentó y las lecciones que pueden servir de guía para iniciativas futuras.
Lea el informe aquí.
Recomendaciones políticas
Publicaciones breves pero específicas dirigidas a los responsables políticos y reguladores a nivel nacional y de la UE. En ellas se establecen medidas concretas y viables para que la IA en el ámbito sanitario sea más transparente, justa y respetuosa con los derechos. Estarán disponibles en formato electrónico en inglés y otros siete idiomas.
Consulte las recomendaciones políticas aquí