Project results

Click on each icon to see the respective result

Έκθεση για τις προκαταλήψεις
A comprehensive study that maps how gender and racial bias can appear in biomedical AI, with examples from cardiovascular disease, depression, and diabetes. It highlights where these biases occur in data and algorithms, and explains how they can lead to unequal treatment of patients.
Μοντέλο ρύθμισης Τεχνητής Νοημοσύνης
Ένα πρακτικό πλαίσιο που καθορίζει τον τρόπο με τον οποίο η βιοϊατρική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί σύμφωνα με τον Χάρτη των Θεμελιωδών Δικαιωμάτων της Ευρωπαϊκής Ένωσης. Ενσωματώνει βασικές αρχές όπως η ανθρώπινη αξιοπρέπεια, η ισότητα, η μη διάκριση και το δικαίωμα στην υγεία. Το μοντέλο θα καθοδηγήσει τα νοσοκομεία, τις ρυθμιστικές αρχές και τις οργανώσεις της κοινωνίας των πολιτών σχετικά με τον τρόπο διατήρησης της διαφάνειας, της δικαιοσύνης και της λογοδοσίας της τεχνητής νοημοσύνης. Θα είναι διαθέσιμο σε ηλεκτρονική μορφή στα αγγλικά και σε επτά γλώσσες των εταίρων.
Αποκτήστε πρόσβαση στο μοντέλο εδώ
Οδηγός Υγείας
Ένα εγχειρίδιο που δημιουργήθηκε για επαγγελματίες υγείας σε δημόσια νοσοκομεία. Εξηγεί πώς να χρησιμοποιούνται κριτικά τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης στη διάγνωση και τη θεραπεία, δείχνοντας πώς να εντοπίζονται οι προκαταλήψεις και πώς να εφαρμόζεται το ρυθμιστικό μοντέλο στην καθημερινή πρακτική. Ο οδηγός βασίζεται άμεσα στα εκπαιδευτικά εργαστήρια του έργου και θα είναι διαθέσιμος σε οκτώ γλώσσες για μέγιστη χρηστικότητα.
Διαβάστε τον οδηγό εδώ
Οδηγός Οργανώσεων της Κοινωνίας των Πολιτών:
Ένα εγχειρίδιο προσαρμοσμένο στις ανάγκες των οργανώσεων της κοινωνίας των πολιτών. Εξηγεί τα βασικά στοιχεία της βιοϊατρικής τεχνητής νοημοσύνης, τους κινδύνους της μεροληψίας και προσφέρει στρατηγικές για την ευαισθητοποίηση, την προώθηση της ισότητας και την υποστήριξη των πολιτών. Έχει σχεδιαστεί ως ένα πρακτικό εργαλείο που μπορούν να χρησιμοποιούν οι ΜΚΟ και οι οργανώσεις που ασχολούνται με τα δικαιώματα στις δραστηριότητές τους και είναι διαθέσιμο σε πολλές γλώσσες.
Διαβάστε τον οδηγό εδώ
Δίκτυο AEQUITAS
Ένα ευρωπαϊκό δίκτυο νοσοκομείων και οργανώσεων της κοινωνίας των πολιτών που έχουν δεσμευτεί να διασφαλίζουν τη δικαιοσύνη στην τεχνητή νοημοσύνη. Μέχρι το τέλος του έργου, 184 οργανισμοί θα έχουν προσχωρήσει και θα έχουν λάβει το «σήμα AEQUITAS». Τα προφίλ τους θα δημοσιευτούν στον ιστότοπο του έργου ως μέρος μιας ορατής και διαρκούς κοινότητας πρακτικής.
Βρείτε το δίκτυο εδώ
Eκθεση Aποκομισθέντων Διδαγματων
Μια αναλυτική έκθεση που συγκεντρώνει τις εμπειρίες του έργου, επισημαίνοντας τα θετικά αποτελέσματα, τις προκλήσεις που αντιμετωπίστηκαν και τα διδάγματα που μπορούν να καθοδηγήσουν μελλοντικές πρωτοβουλίες.
Διαβάστε την έκθεση εδώ
Συστάσεις Πολιτικής
Σύντομες αλλά στοχευμένες δημοσιεύσεις για τους/τις υπεύθυνους/υπεύθυνες χάραξης πολιτικής/πολιτιών και τις ρυθμιστικές αρχές σε εθνικό και ευρωπαϊκό επίπεδο. Περιγράφει συγκεκριμένα, εφαρμόσιμα μέτρα για να καταστεί η τεχνητή νοημοσύνη στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης πιο διαφανής, δίκαιη και και να χρησιμοποιείται με σεβασμό στα ανθρώπινα δικαιώματα. Θα είναι διαθέσιμη σε ηλεκτρονική μορφή στα αγγλικά και σε επτά άλλες γλώσσες.
Δείτε τις συστάσεις πολιτικής εδώ