Μια ολοκληρωμένη μελέτη που χαρτογραφεί τον τρόπο με τον οποίο οι προκαταλήψεις λόγω φύλου και φυλής μπορούν να εμφανιστούν στη βιοϊατρική τεχνητή νοημοσύνη, με παραδείγματα από καρδιαγγειακές παθήσεις, κατάθλιψη και διαβήτη. Υπογραμμίζει τα σημεία στα οποία εμφανίζονται αυτές οι προκαταλήψεις στα δεδομένα και τους αλγόριθμους και εξηγεί πώς μπορούν να οδηγήσουν σε άνιση μεταχείριση των ασθενών. Διαβάστε την έκθεση εδώ

Μια ηλεκτρονική πλατφόρμα που συλλέγει στοιχεία σχετικά με τις έμφυλες και φυλετικές προκαταλήψεις στην βιοϊατρική τεχνητή νοημοσύνη. Επιτρέπει στους χρήστες να αναζητούν πληροφορίες σχετικά με την κατανομή των προκαταλήψεων και την ανάλυση των επιπτώσεων. Για να διασφαλιστεί η υπεύθυνη χρήση, η πρόσβαση είναι περιορισμένη: οι επαγγελματίες (όπως το προσωπικό υγειονομικής περίθαλψης, οι ερευνητές/ερευνήτριες ή οι εκπρόσωποι της κοινωνίας των πολιτών) πρέπει να δηλώσουν την επαγγελματική τους ιδιότητα πριν τους παραχωρηθεί πρόσβαση από τους/τις διαχειριστές/διαχειρίστριες. Η βάση δεδομένων έχει σχεδιαστεί ως ένα ασφαλές εργαλείο για την υγειονομική περίθαλψη, την έρευνα και την πρακτική της κοινωνίας των πολιτών.
Βρείτε τη βάση δεδομένων εδώ

Ένα πρακτικό πλαίσιο που καθορίζει τον τρόπο με τον οποίο η βιοϊατρική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί σύμφωνα με τον Χάρτη των Θεμελιωδών Δικαιωμάτων της Ευρωπαϊκής Ένωσης. Ενσωματώνει βασικές αρχές όπως η ανθρώπινη αξιοπρέπεια, η ισότητα, η μη διάκριση και το δικαίωμα στην υγεία. Το μοντέλο θα καθοδηγήσει τα νοσοκομεία, τις ρυθμιστικές αρχές και τις οργανώσεις της κοινωνίας των πολιτών σχετικά με τον τρόπο διατήρησης της διαφάνειας, της δικαιοσύνης και της λογοδοσίας της τεχνητής νοημοσύνης. Θα είναι διαθέσιμο σε ηλεκτρονική μορφή στα αγγλικά και σε επτά γλώσσες των εταίρων.
Αποκτήστε πρόσβαση στο μοντέλο εδώ

Ένα εγχειρίδιο που δημιουργήθηκε για επαγγελματίες υγείας σε δημόσια νοσοκομεία. Εξηγεί πώς να χρησιμοποιούνται κριτικά τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης στη διάγνωση και τη θεραπεία, δείχνοντας πώς να εντοπίζονται οι προκαταλήψεις και πώς να εφαρμόζεται το ρυθμιστικό μοντέλο στην καθημερινή πρακτική. Ο οδηγός βασίζεται άμεσα στα εκπαιδευτικά εργαστήρια του έργου και θα είναι διαθέσιμος σε οκτώ γλώσσες για μέγιστη χρηστικότητα.
Διαβάστε τον οδηγό εδώ

Ένα εγχειρίδιο προσαρμοσμένο στις ανάγκες των οργανώσεων της κοινωνίας των πολιτών. Εξηγεί τα βασικά στοιχεία της βιοϊατρικής τεχνητής νοημοσύνης, τους κινδύνους της μεροληψίας και προσφέρει στρατηγικές για την ευαισθητοποίηση, την προώθηση της ισότητας και την υποστήριξη των πολιτών. Έχει σχεδιαστεί ως ένα πρακτικό εργαλείο που μπορούν να χρησιμοποιούν οι ΜΚΟ και οι οργανώσεις που ασχολούνται με τα δικαιώματα στις δραστηριότητές τους και είναι διαθέσιμο σε πολλές γλώσσες.
Διαβάστε τον οδηγό εδώ

Ένα ευρωπαϊκό δίκτυο νοσοκομείων και οργανώσεων της κοινωνίας των πολιτών που έχουν δεσμευτεί να διασφαλίζουν τη δικαιοσύνη στην τεχνητή νοημοσύνη. Μέχρι το τέλος του έργου, 184 οργανισμοί θα έχουν προσχωρήσει και θα έχουν λάβει το «σήμα AEQUITAS». Τα προφίλ τους θα δημοσιευτούν στον ιστότοπο του έργου ως μέρος μιας ορατής και διαρκούς κοινότητας πρακτικής.
Βρείτε το δίκτυο εδώ

Μια αναλυτική έκθεση που συγκεντρώνει τις εμπειρίες του έργου, επισημαίνοντας τα θετικά αποτελέσματα, τις προκλήσεις που αντιμετωπίστηκαν και τα διδάγματα που μπορούν να καθοδηγήσουν μελλοντικές πρωτοβουλίες.
Διαβάστε την έκθεση εδώ

Σύντομες αλλά στοχευμένες δημοσιεύσεις για τους/τις υπεύθυνους/υπεύθυνες χάραξης πολιτικής/πολιτιών και τις ρυθμιστικές αρχές σε εθνικό και ευρωπαϊκό επίπεδο. Περιγράφει συγκεκριμένα, εφαρμόσιμα μέτρα για να καταστεί η τεχνητή νοημοσύνη στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης πιο διαφανής, δίκαιη και και να χρησιμοποιείται με σεβασμό στα ανθρώπινα δικαιώματα. Θα είναι διαθέσιμη σε ηλεκτρονική μορφή στα αγγλικά και σε επτά άλλες γλώσσες.
Δείτε τις συστάσεις πολιτικής εδώ