Analizė, kuria nagrinėjama, kaip lyties ir rasinis šališkumas gali pasireikšti biomedicininėje dirbtinio intelekto (DI) srityje, pateikiant pavyzdžius iš širdies ir kraujagyslių ligų, depresijos ir diabeto atvejų. Analizė nagrinėja kaip ar kur šie šališkumai atsiranda duomenyse ir algoritmuose, ir paaiškina, kaip jie gali lemti nevienodą pacientų gydymą. Skaitykite ataskaitą čia

Elektroninė platforma, kurioje kaupiami įrodymai apie lyčių ir rasinį šališkumą biomedicinėje dirbtinio intelekto srityje. Ji leidžia vartotojams analizuoti šališkumo pasiskirstymą ir jo poveikį. Siekiant užtikrinti atsakingą naudojimą, prieiga yra ribojama: specialistai (tokie kaip sveikatos priežiūros darbuotojai, tyrėjai ar NVO atstovai) privalo patvirtinti savo profesinį statusą prieš gaudami prieigą iš administratorių. Duomenų bazė sukurta kaip saugus įrankis sveikatos priežiūros, mokslinių tyrimų ir pilietinės visuomenės praktikai.
Duomenų bazė:

Praktinis modelis, nustatantis, kaip biomedicininis dirbtinis intelektas gali būti naudojamas laikantis ES pagrindinių teisių chartijos. Jame integruoti pagrindiniai principai, tokie kaip žmogaus orumas, lygybė, nediskriminavimas ir teisė į sveikatą. Šis modelis padės ligoninėms, reguliavimo institucijoms ir pilietinės visuomenės organizacijoms užtikrinti, kad DI būtų skaidrus, teisingas ir atsakingas. Jis bus prieinamas elektroniniu formatu anglų ir septyniomis partnerių kalbomis.
Modelį rasite čia

Vadovas viešųjų ligoninių sveikatos priežiūros specialistams. Jame paaiškinama, kaip naudotis DI priemonėmis diagnozės ir gydymo procese, kaip atpažinti šališkumą ir kaip taikyti reguliavimo modelį kasdienėje praktikoje. Vadovas remiasi projekto mokymų dirbtuvėmis ir bus prieinamas aštuoniomis kalbomis, siekiant užtikrinti kuo platesnį naudojimą.
Vadovą skaitykite čia:

Vadovas, pritaikytas pilietinės visuomenės organizacijoms. Jame paaiškinami biomedicininio dirbtinio intelekto pagrindai, šališkumo rizikos ir pateikiamos visuomenės švietimo bei advokacijos lygybės klausimais strategijos. Vadovas sukurtas kaip praktinis įrankis, kurį NVO ir žmogaus teisių organizacijos gali naudoti savo veikloje. Jis bus prieinamas keliomis kalbomis.
Vadovą skaitykite čia

Europos ligoninių ir pilietinės visuomenės organizacijų tinklas, siekiantis užtikrinti kad dirbtinio intelekto pateikiami produktai yra nediskriminuojatys ir teisingi. Iki projekto pabaigos prie tinklo prisijungs 184 organizacijos, kurios gaus „AEQUITAS ženklelį“. Informacija apie juos bus paskelbta projekto interneto svetainėje kaip matoma ir ilgalaikė praktikos bendruomenė.
Tinklą rasite čia

Ataskaita, apibendrinanti projekto patirtis, tai, kas pasiteisino, su kokiais iššūkiais buvo susidurta ir kokios pamokos gali būti naudingos būsimoms iniciatyvoms.
Read the Report here.

Trumpi, bet tikslingi leidiniai politikos formuotojams ir reguliavimo institucijoms nacionaliniu ir ES lygmeniu. Juose pateikiami konkretūs, įgyvendinami žingsniai, kaip užtikrinti, kad DI sveikatos priežiūros srityje būtų skaidrus, teisingas ir gerbiantis teises. Leidiniai bus prieinami elektroniniu formatu anglų ir dar septyniomis kalbomis. Politikos
Politikos rekomendacijas rasite čia